Drupal AI

AI Innovatie die werkt in de praktijk, gebouwd op een stevig Drupal fundament

AI is geen hype die je even toevoegt aan een Drupal website. Het is een ontwikkeling die de manier waarop mensen informatie vinden, gebruiken en beheren fundamenteel verandert. Bij Emble werken we al geruime tijd aan het toepassen van AI binnen Drupal platformen, niet als los experiment, maar als onderdeel van de digitale infrastructuur van organisaties.

Van SEO naar AEO en GEO: bouwen voor vindbaarheid in een AI gedreven wereld

AEO, Answer Engine Optimization, richt zich op de vraag of content geschikt is om direct als antwoord te worden gebruikt. GEO, Generative Engine Optimization, kijkt breder naar hoe content wordt geselecteerd en gebruikt als bron in gegenereerde antwoorden, en of jouw organisatie daarin wordt herkend als deskundige partij binnen een kennisdomein.

Voor Drupal betekent dit dat content niet alleen technisch indexeerbaar moet zijn, maar ook logisch opgebouwd, semantisch verrijkt en inhoudelijk consistent. AI moet kunnen begrijpen waar een pagina over gaat, binnen welk thema die valt en hoe die zich verhoudt tot andere content op het platform.

In onze trajecten herzien we daarom niet alleen markup en metadata, maar ook contentmodellen, taxonomie en informatiearchitectuur. Door gestructureerde data zoals schema.org en Open Graph toe te passen, maken we die structuur expliciet leesbaar voor AI systemen. Tegelijk helpen we organisaties om hun kennisdomeinen scherper te positioneren met verdiepende content, definities en themapagina’s die aansluiten op hoe AI antwoorden opbouwt.

Bij grote contentplatformen zien we dat deze aanpak niet alleen leidt tot betere zichtbaarheid, maar ook tot duidelijkere positionering van expertise. Dat is essentieel in een wereld waarin AI steeds vaker bepaalt welke bronnen worden geciteerd.

AI search in Drupal: betere service met bestaande content

Veel organisaties beschikken over enorme hoeveelheden waardevolle informatie, maar merken dat bezoekers en medewerkers die informatie steeds moeilijker kunnen vinden. Klassieke zoekfuncties vragen dat gebruikers de juiste termen raden, terwijl antwoorden vaak verspreid staan over meerdere pagina’s of documenten.

Met AI search verandert dat. Gebruikers stellen vragen in natuurlijke taal en krijgen een onderbouwd antwoord dat is samengesteld uit meerdere contentitems, met duidelijke verwijzingen naar de originele bronnen. Dat verlaagt de drempel om informatie te vinden en vergroot het gebruik van bestaande content.

Wij bouwen deze functionaliteit bovenop bewezen zoektechnologie zoals Apache Solr, MeiliSearch en Elasticsearch in combinatie met Drupal Search API. AI vormt daar een extra laag die helpt bij het begrijpen van vraagintentie, het selecteren van relevante passages en het formuleren van begrijpelijke antwoorden.

Omdat we werken met Drupal entities, contenttypes en de bestaande rechtenstructuur, blijft de toegang tot informatie volledig onder controle. Dat maakt AI search ook geschikt voor kennisbanken, intranetten, klantportalen en ledenomgevingen waar niet alle content openbaar is.

AI als versterking van de redactie, niet als vervanging

Binnen Drupal integreren we AI in de editorial workflow, zodat redacteuren ondersteuning krijgen tijdens het schrijven, controleren en publiceren. Denk aan het signaleren van inconsistenties, het beoordelen van vindbaarheid voor zoekmachines en AI, en het voorstellen van inhoudelijke aanvullingen die een artikel sterker maken.

Ook praktische taken, zoals het voorstellen van tags, het toevoegen van gerelateerde content, het genereren van alt teksten of het maken van samenvattingen voor overzichten en nieuwsbrieven, kunnen worden ondersteund. De redactie houdt altijd de regie en beslist wat wordt overgenomen.

Door te werken met AI agents en prompts die zijn afgestemd op tone of voice, contentrichtlijnen en juridische kaders, blijft de identiteit van de organisatie herkenbaar terwijl AI meedenkt en meewerkt.