Is jouw Drupal-website AI ready?

Door Jordi
Bijgewerkt op 8 januari 2026
0

De vraag komt steeds vaker voorbij. Klanten willen weten of hun website “AI ready” is. Soms omdat AI overal opduikt als een buzzword, soms omdat het bij de directie op de agenda staat, en soms gewoon omdat niemand wil achterblijven. Het is een logische vraag, maar ook een lastige. Want wat betekent AI ready eigenlijk? En bestaat zo’n website überhaupt?

AI wordt vaak gepresenteerd als iets wat je kunt toevoegen, alsof het een feature is die je aanzet. In de praktijk werkt het heel anders. AI is geen knop, geen losse module (later meer daarover) en zeker geen doel op zich. Het is een verzamelnaam voor technieken die processen slimmer, sneller of consistenter maken. Dat geldt net zo goed voor websites als voor de manier waarop ze gebouwd worden.

TL;DR

AI zit al in het maakproces

Ook bij Emble gebruiken we AI. Niet als marketingtruc, maar als gereedschap. We werken met code editors die meedenken (zoals Cursor en PHPStorm), gebruiken AI om code te analyseren en te verbeteren, en zetten het in om sneller te testen, documenteren en itereren. Net zoals veel andere bedrijven doen. Dat is inmiddels de standaard geworden.

Belangrijk daarbij is dat AI ons werk ondersteunt, niet vervangt. Het is geen startpunt, maar een toevoeging. Technische keuzes blijven mensenwerk. We vertrouwen niet blind op gegenereerde code en laten kwaliteit, performance en veiligheid altijd leidend zijn. AI helpt ons efficiënter werken, maar het programmeren zelf blijft vakmanschap.

Hoe zit het dan met “vibe coding”?

Soms wordt programmeren met AI ook “vibe coding” genoemd. Het klinkt ontzettend hip, maar verbergt vooral hoe weinig mensen begrijpen wat er daadwerkelijk gebeurt tijdens het bouwen van een platform of website.

AI kan prima helpen versnellen. Maar zonder kennis, context en controle verandert zo’n versnelling al snel in een vermenigvuldiging van technische fouten, onbegrijpelijke code en risico’s die pas zichtbaar worden als het te laat is.

Goede code ontstaat niet uit vibes, maar uit keuzes. En die keuzes kun je niet uitbesteden aan een model dat jouw organisatie, gebruikers en verantwoordelijkheden niet kent.

Hoe dat er bij ons in de praktijk uitziet

Stel: we bouwen een nieuwe Drupal-functionaliteit. Terwijl een developer code schrijft, kan een AI-tool meekijken. Die herkent patronen, wijst op mogelijke beveiligingsrisico’s, stelt verbeteringen voor of ziet waar performance kan lekken.

Dat betekent niet dat er “automatisch code wordt gegenereerd en live gezet”. Integendeel. De developer blijft verantwoordelijk. AI is hier te vergelijken met een ervaren collega die over je schouder meekijkt en kritische vragen stelt. En andersom: de developer kijkt ook over de schouder van AI mee. Op die manier blijven we elkaar controleren.

AI binnen Drupal: geen hype, maar infrastructuur

Dat AI geen startpunt maar een toevoeging is, zie je ook terug in Drupal zelf. Er is namelijk een officiële Drupal AI-module. Niet als experimentele gimmick, maar als een technisch framework waarmee organisaties AI kunnen integreren in hun Drupal-platform.

Belangrijk om te begrijpen: deze module is geen kant-en-klare oplossing. Ook dit is weer een gereedschapskist. Drupal AI biedt een technische basis om verschillende AI-modellen te koppelen, taken te automatiseren en content- en marketingprocessen te ondersteunen. Je kunt ermee aan de slag out of the box, maar vooral ook eigen toepassingen bouwen die passen bij je organisatie.

Juist dat zegt veel over hoe Drupal met AI omgaat.

Geen “AI aanzetten”, maar keuzes maken

De Drupal AI-module bestaat uit verschillende onderdelen, zoals AI Automators voor het automatisch vullen of aanpassen van velden, AI-ondersteuning in CKEditor voor redacteuren, semantische zoekoplossingen, logging, validaties en moderatie. Alles is modulair, uitbreidbaar en in te richten op je eigen manier.

Dat betekent ook: er gebeurt niets vanzelf. Je moet zelf nadenken over vragen als:

De module maakt AI mogelijk, maar dwingt je om bewust te blijven werken. En dat is precies waar veel “AI ready”-fabeltjes tekortschieten.

AI werkt alleen als je basis klopt

Het bestaan van de Drupal AI-module laat goed zien wat AI ready wel en niet is. Je bent niet AI ready omdat je een module installeert. Je bent AI ready als je platform daar technisch en inhoudelijk ruimte voor biedt.

Dat betekent onder andere:

Zonder die basis kan AI weinig waarde toevoegen. Met die basis kan AI juist versnellen, ondersteunen en opschalen.

Dit sluit direct aan bij wat we eerder schreven over GEO en AEO binnen Drupal. Ook daar geldt: AI kan pas iets betekenen als je content goed gestructureerd is. Zoekmachines én AI-modellen begrijpen je website niet op basis van mooie teksten, maar op basis van structuur, context en samenhang. Zonder duidelijke contentmodellen, taxonomieën en metadata blijft AI gokken.

Wat AI dan concreet kan betekenen

In de praktijk zie je dat AI binnen Drupal vooral waarde toevoegt in processen. Denk aan zoekfunctionaliteit die beter begrijpt wat gebruikers bedoelen, in plaats van alleen te matchen op exacte woorden. Of aan redacteuren die geholpen worden bij het samenvatten van teksten, het aanpassen van tone of voice of het voorstellen van tags en categorieën.

Ook personalisatie kan slimmer, zonder doorschieten. Door patronen te herkennen in contentgebruik kan Drupal beter bepalen wat relevant is voor een bepaalde gebruiker of doelgroep. Niet om mensen te volgen, maar om content logischer en effectiever aan te bieden.

Dit zijn geen spectaculaire AI-features aan de voorkant, maar praktische verbeteringen die op schaal veel verschil maken.

En wat betekent dat binnen Drupal?

Met de huidige Drupal AI-module zien we vooral waarde in ondersteunende taken, zoals:

Dit zijn geen magische AI-features die ineens alles oplossen, maar praktische hulpmiddelen die redactiewerk consistenter maken en tijd besparen.

Het misverstand: “We koppelen ChatGPT wel even”

We horen het echt voorbij komen, geen grap. “Kunnen we ChatGPT niet gewoon aan onze database koppelen?”

Dat klinkt zo simpel, maar zo werkt het dus niet. Technisch niet, en juridisch al helemaal niet.

Zodra je AI-systemen toegang geeft tot content of persoonsgegevens, krijg je te maken met strikte Europese regelgeving rondom privacy, dataminimalisatie en governance. Data zomaar “op een presenteerblaadje” aanbieden aan externe AI-diensten is zelden toegestaan en vaak ronduit onverstandig.

Juist daarom is de aanpak van Drupal AI interessant: niet alles mag, niet alles kan, en de controle blijft bij de organisatie. AI is een hulpmiddel binnen duidelijke kaders, geen zwarte doos die je even aansluit.

Dus: wat betekent “AI ready” nu echt?

Met de komst van de Drupal AI-module zou je kunnen zeggen dat AI ready technisch gezien bestaat. Maar niet als eindstatus en niet als belofte dat je “klaar bent”. AI ready is geen label, maar een eigenschap van je basis.

Een Drupal-website is AI ready als hij meegroeit. Als nieuwe technologieën toegevoegd kunnen worden zonder dat alles opnieuw moet. Als keuzes openblijven. En als het platform flexibel genoeg is om vandaag nee te zeggen tegen AI, en morgen ja, zonder spijt.

Onze visie bij Emble

Wij bouwen geen websites “met AI omdat het moet”. We bouwen digitale platformen die voorbereid zijn op verandering. Soms speelt AI daarin een rol. Soms helemaal niet. De vraag die wij liever stellen dan “Is het AI ready?” is: welk probleem wil je slimmer oplossen?

AI is geen eindstation. Het is een versneller. En een goede Drupal-website zorgt ervoor dat je kunt versnellen, zonder de controle te verliezen.

Zie je al concrete toepassingen, of voelt “AI ready” voor jou nog vooral als een containerbegrip? We zijn benieuwd naar jouw ervaringen en vragen. Deel ze gerust in de comments.


Deel dit artikel

Meer inzichten over AI