Slimmer zoeken met AI
De voordelen van AI Search voor jouw website
Onlangs hebben we op Emble.nl een AI-gedreven zoekfunctie geïntroduceerd, te vinden via ‘Vraag het Emble’ in het menu. Een praktische toepassing van AI die direct iets oplevert voor bezoekers. Onze content wordt hierbij niet alleen op woorden doorzocht, maar op betekenis. OpenAI helpt om relevante content te selecteren en, waar dat logisch is, te vertalen naar een helder antwoord. De opzet is bewust overzichtelijk gehouden en sluit aan bij hoe we bij Emble naar technologie kijken: geen hype, maar toepasbare innovatie. In dit artikel laten we zien wat AI search is, waarom het zo goed werkt op contentrijke websites en hoe je dit stap voor stap kunt toepassen binnen je eigen platform.
Wat is een AI-zoekfunctie en waarom is het anders?
Een AI-zoekfunctie combineert semantisch begrip en kunstmatige intelligentie om gebruikers veel betere zoekresultaten te geven dan traditionele zoekfuncties. Bij een klassieke zoekfunctie moet een gebruiker vaak precies het juiste trefwoord invullen om iets te vinden. Je moet als het ware raden welke term in de content staat. Bovendien kan het antwoord dat iemand zoekt verspreid staan over meerdere pagina’s of documenten, een gewone zoekmachine toont dan een lijst links en laat de gebruiker zelf verder zoeken. Dit leidt vaak tot frustratie of het niet vinden van de gewenste informatie.
AI-zoektechnologie doorbreekt deze beperkingen.
Gebruikers kunnen vragen stellen in gewone, natuurlijke taal, zonder na te denken over zoektrucjes of exacte trefwoorden. De AI kijkt niet alleen naar losse woorden, maar naar de betekenis van een vraag. Het gaat dus niet om een exacte match, maar om inhoudelijke samenhang tussen de vraag en de beschikbare content.
Zo worden bijvoorbeeld synoniemen, vervoegingen of zelfs gerelateerde termen automatisch herkend en meegewogen. Dit komt doordat onder de motorkap gewerkt wordt met text embeddings, een techniek die de betekenis van tekst omzet in een wiskundige vector. Teksten die inhoudelijk op elkaar lijken, worden als semantisch verwant gezien en komen daarbij dicht bij elkaar te liggen in een vectorruimte.
Het resultaat voor de gebruiker
Is een direct antwoord in plaats van een lijst met resultaten. De AI kan namelijk de relevante informatie uit één of meerdere bronnen samenvoegen tot een bondig antwoord, vaak met een verwijzing naar de achterliggende pagina’s. Het voelt voor de bezoeker alsof er een slimme assistent op de website zit die het werk al voor hen gedaan heeft: zoeken, lezen en samenvatten. Dit verlaagt de drempel om informatie te vinden aanzienlijk. Bezoekers hoeven minder moeite te doen en krijgen sneller antwoord op hun vragen, wat de tevredenheid vergroot. Tegelijk zorgt het ervoor dat jouw bestaande content meer rendement oplevert, waardevolle artikelen of FAQ’s die verborgen waren achter de zoekbalk komen nu daadwerkelijk onder de aandacht.
Hoe implementeer je AI-gedreven zoeken?
Enthousiast geworden over de mogelijkheden? Gelukkig is het geen rocket science om hiermee te starten. Hieronder vind je een beknopt stappenplan om AI-search op jouw website toe te passen. We houden het bewust eenvoudig:
Bepaal je kennisbron (contentselectie)
Inventariseer welke content de autoritatieve bron moet vormen voor AI-antwoorden. Dit kunnen blogartikelen, FAQ’s, handleidingen, productpagina’s of welke content dan ook zijn die relevant is voor veelgestelde vragen van jouw bezoekers. Kwaliteit gaat boven kwantiteit: zorg dat deze informatie up-to-date, accuraat en goed geschreven is. Een AI-zoekfunctie is namelijk zo slim als de bronnen die je erin stopt, als de content verouderd of incompleet is, zal het antwoord ook tekortschieten.
Kies je AI-tooling en richt de index in
Er zijn verschillende manieren om AI search technisch te realiseren. Belangrijker dan de tooling zelf is dat de oplossing past bij je platform, je team en je eisen rondom controle en veiligheid. In veel architecturen vormt een vectordatabase de kern van AI search. In zo’n database wordt content niet opgeslagen als platte tekst, maar als embeddings: numerieke representaties die de betekenis van een tekst vastleggen. Hierdoor kun je zoeken op inhoudelijke overeenkomsten in plaats van exacte woorden. Bekende voorbeelden van dit soort vectordatabases zijn Pinecone of vergelijkbare oplossingen. Voor emble.nl maken we gebruik van de vector storage van OpenAI. Dat is conceptueel vergelijkbaar met een vectordatabase, maar technisch anders ingericht. Het is geen losse database die je zelf beheert, maar een opslaglaag die specifiek is ontworpen voor gebruik met OpenAI-tools. Deze omgeving verzorgt onder andere automatisch het aanmaken en beheren van embeddings. In de praktijk betekent dit dat geselecteerde content wordt opgeslagen op basis van betekenis, en dat bij een zoekvraag automatisch de meest relevante stukken content worden opgehaald. Die content kan vervolgens worden gebruikt als context voor een AI-antwoord. Belangrijk daarbij is dat AI search niet per definitie betekent dat je een chatinterface aanbiedt. Je kunt deze vorm van RAG-zoekfunctionaliteit ook los inzetten. Bijvoorbeeld door vector search te combineren met bestaande zoektechnologie zoals Apache Solr. In dat geval gebruik je AI om relevante content semantisch te selecteren, maar presenteer je de resultaten gewoon als zoekresultaten, zonder gegenereerd antwoord. Zo combineer je het beste van twee werelden: de snelheid en voorspelbaarheid van traditionele search, en het semantische begrip van AI. Welke variant het meest geschikt is, hangt af van de use case. Soms is een AI-antwoord gewenst, soms juist niet. Die keuze houden we bewust flexibel.
Finetune je prompt en AI-antwoorden
De kracht van AI zit voor een groot deel in prompt engineering – hoe je de AI instrueert om te antwoorden. Neem de tijd om de juiste prompt te ontwikkelen voor jouw zoekfunctie. Hierin kun je de spelregels meegeven: dat de AI uitsluitend informatie mag gebruiken uit jouw content (om hallucinaties te voorkomen), dat het antwoord beknopt en in een bepaalde tone of voice moet zijn, eventueel dat het antwoord de vorm heeft van een opsomming of juist een alinea tekst, enzovoort. Je kunt ook branche-specifieke aanwijzingen geven, zoals het herkennen van vaktermen of zelfs vertalingen van termen. Zorg dat de antwoorden passen bij jouw organisatie en doelgroep, bij Emble letten we er bijvoorbeeld op dat de AI zich houdt aan de schrijfstijl en contentrichtlijnen van de klant. Test de zoekfunctie vervolgens met allerlei voorbeeldvragen. Vraag ook collega’s of bestaande gebruikers om het uit te proberen. Zo zie je al snel of de AI relevante antwoorden geeft of dat je de prompt nog verder moet aanscherpen. Dit is een iteratief proces: een kleine wijziging in de prompt kan veel verschil maken in de output.
Voordelen van AI-zoekfunctionaliteit voor jouw website
Voor website-eigenaren, contentmanagers en marketeers biedt een AI-zoekfunctie een aantal concrete voordelen ten opzichte van de traditionele zoekfunctie:
- Vragen in natuurlijke taal: Gebruikers kunnen volledige vragen typen zoals ze die aan een collega zouden stellen. De AI begrijpt de context en nuance, niet alleen losse keywords. Dit maakt zoeken gebruikersvriendelijker.
- Herkenning van synoniemen en variaties: Waar een gewone zoekfunctie vaak alleen exact matchende woorden vindt, zoekt AI op betekenis. Typos, alternatieve benamingen of bijvoorbeeld Engels vs. Nederlands vormen geen blokkade.
- Directe, samengestelde antwoorden: In plaats van een lange lijst met resultaten die je zelf moet doorpluizen, geeft AI-search een beknopt antwoord of advies, samengesteld uit de meest relevante content op je site. Is de informatie over meerdere pagina’s verspreid? Geen probleem, de AI haalt de kernpunten bij elkaar en presenteert die overzichtelijk aan de gebruiker. Uiteraard met links of bronverwijzingen erbij, zodat men desgewenst kan doorklikken voor meer detail.
- Betere gebruikerservaring en hogere conversie: Doordat bezoekers sneller vinden wat ze nodig hebben, neemt hun tevredenheid toe. Ze raken minder gefrustreerd en blijven langer op de site. Voor e-commerce of dienstverleners kan dit betekenen: meer kans op een conversie doordat de gebruiker niet halverwege afhaakt uit onvrede met de zoekfunctie.
- Maximaal rendement uit je content: Organisaties investeren veel in content (blogs, kennisbanken, documentatie). Een AI-zoekfunctie zorgt dat deze content ook echt gevonden en gebruikt wordt. Antwoorden uit bestaande artikelen worden nu veel zichtbaarder voor je publiek. Bovendien bouw je vertrouwen op: als jouw site steeds een behulpzaam antwoord geeft, zien gebruikers jouw organisatie als autoriteit.
- Leren van gebruikersvragen: Een bijkomend voordeel is dat je via de logs van een AI-zoekfunctie interessante inzichten kunt halen. Welke vragen stellen gebruikers? Welke informatie verwachten ze te vinden? Dit kan input geven om je content verder te verbeteren of uit te breiden. Zo wordt je site steeds slimmer en waardevoller.
Conclusie: eenvoudiger zoeken, tevredener gebruikers
Onze eigen ervaring met de nieuwe AI-zoekfunctie op Emble.nl laat zien hoe krachtig deze techniek is. Wat begon als een experiment heeft zich ontwikkeld tot een waardevolle toevoeging voor onze gebruikers.
Ben je benieuwd hoe AI-search op jouw website kan worden toegepast? Of wil je sparren over de beste aanpak voor jouw content en doelgroep? Neem gerust contact op met ons team. We denken graag met je mee over een slimme zoekoplossing die aansluit bij jouw behoeften. Zo haal je het maximale uit je content en bied je je bezoekers de moderne ervaring die ze verwachten. Kortom, slimmer zoeken met AI is niet langer toekomstmuziek, maar iets wat je vandaag al kunt inzetten om het verschil te maken!
Heb je vragen of opmerkingen naar aanleiding van dit artikel, ik lees en beantwoord deze graag in het reactiegedeelte onderaan deze pagina.
